TITOLO: Le donne nella IA: solo il 13% di vertici femminili in aziende di intelligenza artificiale
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TITOLO: Le donne nella IA: solo il 13% di vertici femminili in aziende di intell
Una recente analisi di LinkedIn (Microsoft) ha rilevato che le donne sono ancora notevolmente sottorappresentate in ruoli di vertice e a livelli più bassi all'interno delle aziende che si occupano di intelligenza artificiale (IA). Le donne con esperienza in IA occupavano solo il 13% dei posti direzionali nel settore, rispetto a circa il 19% in industrie non correlate all'IA. In generale, le donne rappresentavano il 27% dei posti legati all'IA in aziende del settore, contro il 31% degli impieghi di IA in aziende di altri settori.
Secondo Sarah Steinberg, responsabile globale di alleanze di politiche pubbliche di LinkedIn, "Esiste il rischio che l'economia dell'IA si configuri senza considerare le prospettive e il talento della metà della forza lavoro". La rappresentazione femminile è ancora più bassa in alcuni dei posti meglio retribuiti nel campo dell'IA, come Capo di IA (20%), Direttore di IA (26%) e Membro del Team Tecnico (18%).
I posti di lavoro in intelligenza artificiale sono ancora molto concentrati tra i lavoratori con titoli universitari. Sebbene il 91% dei lavoratori di IA abbia una laurea o un titolo superiore, questo percentuale supera il 95% in molti dei posti meglio retribuiti di IA, come Capo di IA, Direttore di IA e Membro del Team Tecnico.
Secondo lo studio di LinkedIn, le breccia di rappresentazione non si verificano in un solo luogo. Le donne sono meno rappresentate in diverse fasi del processo di selezione del talento in IA, e la maggiore breccia si osserva nei posti di leadership. In concreto, la proporzione di donne in posti legati all'IA è di solo 10 punti percentuali inferiore rispetto alla loro proporzione in posti non correlati all'IA.
Il lavoro pubblicato da LinkedIn considera che la mancanza di diversità nell'industria potrebbe rafforzare le disuguaglianze esistenti su una scala molto più ampia, poiché la tecnologia si integra in settori che vanno dalla contrattazione e dalla concessione di prestiti alla sanità e alle forze di sicurezza. La tecnologia potrebbe assorbire i bias presenti nei dati utilizzati.